I CDSS migliorano i risultati delle dimissioni ospedaliere
Per ottimizzare il processo decisionale per le cure post-dimissioni (post-acute, PAC) un team guidato dalla School of Nursing dell'Università della Pennsylvania (Penn Nursing) ha sviluppato, convalidato e testato un algoritmo di supporto decisionale clinico (CDS) in due fasi chiamato Discharge Referral Expert System per Care Transitions (DIRECT). Il CDS DIRECT aiuta i medici a identificare i pazienti più bisognosi di PAC e suggerisce se l' assistenza domiciliare qualificata o l' assistenza a livello di struttura sono le migliori possibili.
Un articolo sul Journal of American Medical Directors Association ( JAMDA ) spiega come il CDS DIRECT è stato valutato in due ospedali e i suoi effetti si siano dimostrati promettenti sulla riduzione dei re-ricoveri e sul miglioramento dei risultati dei pazienti .
I ricercatori hanno sviluppato il CD DIRECT utilizzando i valori dei dati strutturati tratti dalla cartella clinica elettronica e esperti clinici mentre rivedevano gli studi di casi de-identificati di pazienti reali.
Il team ha quindi condotto una fase di controllo di quattro mesi senza CDS con più di 3.000 pazienti di età pari o superiore a 55 anni che sono stati ammessi e dimessi vivi, seguiti da una fase di studio di sei mesi di intervento quando i medici hanno seguito il supporto del CDS per più di 5.000 pazienti.
Hanno confrontato i tassi di riammissione tra le due fasi dopo aver controllato le differenze nelle caratteristiche del paziente.
Mentre la proporzione di pazienti dimessi con PAC tra le due fasi non è cambiata in modo significativo, l'algoritmo potrebbe aver identificato i pazienti più bisognosi, con conseguente riduzione dei tassi di riammissione come degenti in modo significativo per gli stessi intervalli di 7, 14 e 30 giorni.
Gli operatori nella sanità sono sempre più sollecitati a ridurre l'utilizzo delle cure sanitarie e contenere i costi, con il rischio che i pazienti non ottengano il livello ottimale di PAC necessario per prevenire scarsi risultati dalla loro dimissione.
Il CDS è stato appunto sviluppato per migliorare il processo di dimissione centrato sul paziente utilizzando uno strumento oggettivo basato sull'evidenza.
Durante il test dell'algoritmo DIRECT CDS, si è dimostrato prezioso nel fornire consigli su chi fare riferimento e il livello di assistenza. Ha anche mostrato ai casi di gestione del paziente le importanti caratteristiche del paziente che hanno portato a quel consiglio come il rischio di caduta, i bisogni insoddisfatti del caregiver, che sono impegnati nelle attività a discapito della vita quotidiana. In questo senso, il CDS ha permesso anche di identificare i pazienti che hanno bisogno di PAC ma non sono in grado di riceverlo a causa di barriere politiche o assicurative.
Medilogy, oltre a aver sviluppato MEDIDRUG, un CDS che posta le evidenze cliniche direttamente al letto del paziente, utile quindi nella fase del ricovero, ha messo a punto un software, MEDIRISK, per l'analisi retrospettiva del rischio farmacologico.
MEDIRISK può essere utilizzato, insieme a MEDIDRUG, per impostare un processo di miglioramento della qualità delle prescrizioni in tutte le fasi in cui queste si articolano; può quindi essere utilizzato per analisi storiche, a partire dai file delle prescrizioni farmaceutiche, in forma anonima, che sono stati importati nel SAR.
Il team ha quindi condotto una fase di controllo di quattro mesi senza CDS con più di 3.000 pazienti di età pari o superiore a 55 anni che sono stati ammessi e dimessi vivi, seguiti da una fase di studio di sei mesi di intervento quando i medici hanno seguito il supporto del CDS per più di 5.000 pazienti.
Hanno confrontato i tassi di riammissione tra le due fasi dopo aver controllato le differenze nelle caratteristiche del paziente.
Mentre la proporzione di pazienti dimessi con PAC tra le due fasi non è cambiata in modo significativo, l'algoritmo potrebbe aver identificato i pazienti più bisognosi, con conseguente riduzione dei tassi di riammissione come degenti in modo significativo per gli stessi intervalli di 7, 14 e 30 giorni.
Gli operatori nella sanità sono sempre più sollecitati a ridurre l'utilizzo delle cure sanitarie e contenere i costi, con il rischio che i pazienti non ottengano il livello ottimale di PAC necessario per prevenire scarsi risultati dalla loro dimissione.
Il CDS è stato appunto sviluppato per migliorare il processo di dimissione centrato sul paziente utilizzando uno strumento oggettivo basato sull'evidenza.
Durante il test dell'algoritmo DIRECT CDS, si è dimostrato prezioso nel fornire consigli su chi fare riferimento e il livello di assistenza. Ha anche mostrato ai casi di gestione del paziente le importanti caratteristiche del paziente che hanno portato a quel consiglio come il rischio di caduta, i bisogni insoddisfatti del caregiver, che sono impegnati nelle attività a discapito della vita quotidiana. In questo senso, il CDS ha permesso anche di identificare i pazienti che hanno bisogno di PAC ma non sono in grado di riceverlo a causa di barriere politiche o assicurative.
Medilogy, oltre a aver sviluppato MEDIDRUG, un CDS che posta le evidenze cliniche direttamente al letto del paziente, utile quindi nella fase del ricovero, ha messo a punto un software, MEDIRISK, per l'analisi retrospettiva del rischio farmacologico.
MEDIRISK può essere utilizzato, insieme a MEDIDRUG, per impostare un processo di miglioramento della qualità delle prescrizioni in tutte le fasi in cui queste si articolano; può quindi essere utilizzato per analisi storiche, a partire dai file delle prescrizioni farmaceutiche, in forma anonima, che sono stati importati nel SAR.
Contattaci per saperne di più..