I Supporti Decisionali Clinici in letteratura

Una revisione della letteratura è stata eseguita ricercando documenti che fanno riferimento a sistemi di supporto alle decisioni cliniche (CDSS). L'obiettivo era quello di identificare una lista dei migliori documenti candidati dai record bibliografici recuperati, che sono stati poi rivisti da revisori esterni. Una riunione di consenso del team editoriale IMIA ha infine selezionato i migliori articoli sulla base di tutte le recensioni e della valutazione dei direttori di sezione.

Tra i 1194 documenti recuperati, l'intero processo di revisione ha portato alla selezione dei quattro migliori articoli.
Il primo documento studia l'impatto della recency e dell'ampiezza longitudinale dei set di dati di cartelle cliniche elettroniche (EHR) utilizzati per formare un modello predittivo basato sui dati degli ordini di ammissione al ricovero.
Il secondo documento presenta uno strumento di supporto decisionale per la selezione del team chirurgico, basandosi sulla storia dei membri del team chirurgico e sulle caratteristiche specifiche del paziente.
Il terzo articolo mette a confronto tre basi di conoscenza commerciali di interazione farmaco-farmaco, in particolare rispetto a un elenco di riferimento di interazioni note altamente significative.
Il quarto lavoro si concentra sul sostegno della diagnosi del delirio postoperatorio utilizzando un adattamento del framework "anchor and learn", che è stato applicato nei testi non strutturati contenuti nelle EHR.

La revisione condotta ha illustrato anche quest'anno che la ricerca nel campo del CDSS è molto attiva. Da segnalare l'aumento delle pubblicazioni relative ai CDSS basati sui dati, come rivelato dal processo di revisione e anche dai quattro documenti selezionati. Questa tendenza è in linea con l'attuale attenzione che i "Big Data" e l'intelligenza artificiale basata sui dati hanno guadagnato nel campo della salute e dei CDSS in particolare.

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Ecco gli articoli selezionati dal team editoriale IMIA
1. Chen JH, Alagappan M, Goldstein MK, Asch SM, Altman RB. Decaying relevance of clinical data towards future decisions in data-driven inpatient clinical order sets. Int J Med Inform 2017 Jun;102:71-9. 2. Ebadi A, Tighe PJ, Zhang L, Rashidi P. DisTeam: A decision support tool for surgical team selection. Artif Intell Med 2017 Feb;76:16-26. 
3. Fung KW, Kapusnik-Uner J, Cunningham J, Higby-Baker S, Bodenreider O. Comparison of three commercial knowledge bases for detection of drug-drug interactions in clinical decision support. J Am Med Inform Assoc 2017 Jul 1;24(4):806-12.
4. Mikalsen KØ, Soguero-Ruiz C, Jensen K, Hindberg K, Gran M, Revhaug A, Lindsetmo RO, Skrøvseth SO, Godtliebsen F, Jenssen R. Using anchors from free text in electronic health records to diagnose postoperative delirium. Comput Methods Programs Biomed 2017 Dec;152:105-14.